React Native · DeepSeek · GLM-4V · RAG
租房，
有 AI 兜底
把「刷平台、记条件、算通勤、怕踩坑」这些事，交给 AI 助手。RentSmart AI 用智能决策流程，帮你把精力留给真正值得关注的房子。
把「刷平台、记条件、算通勤、怕踩坑」这些事，交给 AI 助手。RentSmart AI 用智能决策流程，帮你把精力留给真正值得关注的房子。
多平台来回切换，数百条房源靠手动翻页和记忆，效率极低。
价格、通勤、户型无法一次对齐，对比全靠脑记，容易遗漏关键信息。
中介话术、合同陷阱、虚假房源，缺乏专业判断，全靠运气。
看房、算通勤、查法律分散在不同 App，操作链条太长。
从搜索到签约，每个环节都有 AI 支撑。
一次搜索覆盖贝壳、安居客、链家三大平台，DeepSeek 自动评分与简评，批量过滤不匹配房源。
用自然语言描述需求，助手先确认理解再检索匹配房源。Function Calling Agent 架构，自主调度查房源、算通勤、搜法律等工具。
GLM-4V 多模态模型辅助看图分析，检测话术陷阱与虚假信息，自动生成砍价话术。
最多 5 套候选房横向 PK，集成高德地图实时通勤规划，价格与距离不再分开看。
内置租房法律语料，端侧向量检索做语义匹配，有据可依，而非空口编造。
所有数据存储在本机 AsyncStorage，无需注册账号，保护隐私，打开即用。
跨端 · 多模态 · 端侧推理 · Agent 架构，每个选择都有明确的技术理由。
用户描述需求时往往模糊，直接检索容易返回不匹配的结果。让助手先复述需求并请用户确认，减少一轮无效交互。
免费的 DeepSeek 做批量评分（初筛），只有用户真正感兴趣的房源才调用多模态模型深度分析（精筛），兼顾覆盖率和成本。
租房法律涉及《民法典》具体条款，大模型直接回答容易编造细节。RAG 先检索条文再生成回答，确保有据可依。
Function Calling Agent 让助手自主决定调用哪个工具，对话体验更自然灵活，也更容易扩展新能力。